E-Artykuly.com

Techniki grupowania były stosowane w wielu różnych dziedzinach badawczych. Wykorzystują je na przykład badania rynku pracy. Często stosuje je także ogólnie pojęta biostatystyka. Na przykład grupowanie chorób, metod leczenia lub symptomów chorób może prowadzić do wielu użytecznych klasyfikacji. W psychiatrii poprawna diagnoza wiązek symptomów takich jak paranoja, schizofrenia itd. jest konieczna do udanej terapii. Mówiąc ogólnie, zawsze gdy potrzebujemy poklasyfikować duży zasób informacji w sensowne grupy, analiza skupień okaże się wartościowym narzędziem. Przez skupienie rozumie się na ogół zbiór obserwacji „podobnych” do siebie, przy czym obserwacje należące do dwóch różnych skupie ń powinny różnić się między sobą w sposób istotny. Celem analizy skupień (ang. cluster analysis) jest organizowanie obserwowanych danych w sensowne struktury lub grupy poprzez analizę podobieństw w obszarach poddanych badaniu. Podczas badania rynku pracy „obiektami” mogą być na przykład sąsiednie powiaty. Podobieństwa pomiędzy obiektami zostają wyznaczone na podstawie odpowiedniego wskaźnika lub miary podobieństwa czy też odległości. Alternatywną i bardziej zaawansowaną metodą klasyfikacji wielocechowej jest analiza drzew klasyfikacyjnych. Są to metody służące grupowaniu i klasyfikacji obiektów.  Ich celem jest poszukiwanie (eksploracja) “ukrytej” informacji zawartej w danych, której badacz nie ma często świadomości istnienia.